Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

18.02.2023
11:00

Сигналы из космоса: четыре раза ученые считали, что с нами связывались инопланетяне

18.02.2023
10:50

Ученые рассказали, действительно ли лесные деревья «разговаривают» через подземную сеть грибов

18.02.2023
10:45

Астрономы раскрыли массовую миграцию звезд в Андромеду

18.02.2023
10:32

«Джеймс Уэбб» запечатлел великолепие газопылевых облаков в соседних галактиках

17.02.2023
20:46

Леонардо да Винчи постиг гравитацию на столетие раньше Ньютона

17.02.2023
19:11

Ледяные щиты могут вызвать повышение уровня моря на 1,4 метра

17.02.2023
18:56

Ученые нашли первое доказательство того, что черные дыры являются источником темной энергии

17.02.2023
18:37

Обрушение «Ледника Судного дня» зависит от небольших участков ускоренного таяния

17.02.2023
18:28

Климатологи объяснили происхождение лесных пожаров по всему миру

17.02.2023
17:52

Ученый рассказал об "омоложении" Земли к 2028 году

17.02.2023
17:38

СОЗДАНА ПЕРВАЯ ГЛОБАЛЬНАЯ СЕТЬ РОБОТИЗИРОВАННЫХ ТЕЛЕСКОПОВ НА ПЯТИ КОНТИНЕНТАХ

17.02.2023
16:40

УЧЕНЫЕ МГУ УТОЧНИЛИ МАССУ ЧЕРНОЙ ДЫРЫ MAXI J1348-630

17.02.2023
14:59

Ученые обнаружили самый холодный лед во Вселенной

17.02.2023
14:55

Ученые составили подробную карту Вселенной — и в ней обнаружилась серьезная нехватка материи

17.02.2023
14:46

Китайские астрономы обнаружили изолированную темную карликовую галактику

17.02.2023
14:40

Челябинский метеорит упал на Землю 10 лет назад

17.02.2023
14:33

Космический телескоп Джеймса Уэбба исследовал скопление Пандоры

17.02.2023
14:30

Методы машинного обучения используют для идентификации новых космических объектов

    Ученые из Института фундаментальных исследований Тата (TIFR) и Индийского института космической науки и техники (IIST) определили природу новых космических объектов, используя методы машинного обучения.

    Астрономия вступает в новую эру, поскольку огромное количество астрономических данных от миллионов космических объектов становится доступным. Это результат запланированных наблюдений с использованием высококачественных астрономических обсерваторий, а также политики открытого доступа к данным. Излишне говорить, что эти данные обладают огромным потенциалом для многих открытий и нового понимания Вселенной.

    Однако изучать данные со всех этих объектов вручную непрактично, и для извлечения информации из этих данных необходимы автоматизированные методы машинного обучения. Но применение таких методов к астрономическим данным все еще очень ограничено и находится на предварительной стадии.

    Команда TIFR-IIST применила методы машинного обучения к сотням тысяч космических объектов, наблюдаемых в рентгеновских лучах с помощью космической обсерватории «Чандра» в США. Астрономы проанализировали примерно 277 000 рентгеновских объектов, природа большинства из которых была неизвестна. Классификация природы неизвестных объектов эквивалентна обнаружению объектов определенных классов.

    Таким образом, это исследование привело к достоверному открытию множества космических объектов различных классов, таких как черные дыры, нейтронные звезды, белые карлики и звезды.

    Это совместное исследование также было важно для создания современного потенциала по применению новых методов машинного обучения к фундаментальным исследованиям в астрономии, которые будут иметь решающее значение для научного использования данных обсерваторий.

    По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20230216170230

    Обозрение "Terra & Comp".

Выскажите свое мнение на:

17.02.2023
14:25

Индийские астрономы изучили рассеянное скопление Teutsch 76

16.02.2023
20:19

Российские учёные исследовали кинематику и происхождение газа в галактике NGC 2655

<< 311|312|313|314|315|316|317|318|319|320 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList