Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Голосование | Топ-лист | Дискуссия Rambler's Top100

TopList Яндекс цитирования

НОВОСТИ
"РУССКОГО ПЕРЕПЛЕТА"

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

Афиша

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвжиники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

Текущий

2003

2002

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы


Новости
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

11.10.2024
20:37

Bloomberg: Эксперты объяснили, почему ураган «Милтон» ведёт себя так странно

11.10.2024
20:21

Google: лучшему суперкомпьютеру нужно 10 трлн лет, чтобы превзойти квантовый компьютер

11.10.2024
20:16

Посмотрите, как крупнейший ураган в Солнечной системе трясется словно желе

11.10.2024
20:11

Ученые «озвучили» переворот магнитного поля Земли, который произошел 41 000 лет назад

11.10.2024
20:05

ИИ открыл 70 500 новых вирусов: многие из них непохожи на известные

11.10.2024
18:02

Нобелевскую премию по физике вручили за машинное обучение и нейронные сети

11.10.2024
17:40

Удары молнии запускают в космосе «пинбол» из электронов

11.10.2024
17:33

В ранней Вселенной обнаружили избыток черных дыр

11.10.2024
17:21

Продемонстрирована лазерная связь на рекордном расстоянии

11.10.2024
17:16

Телескоп Уэбба обнаружил дисковые ветра

11.10.2024
16:21

ГЛОБАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ИСЧЕЗНОВЕНИЯ ВИДОВ ПТИЦ ПО ВИНЕ ЧЕЛОВЕКА НАМНОГО СЕРЬЕЗНЕЕ, ЧЕМ ОЖИДАЛОСЬ

11.10.2024
16:11

В Саудовской Аравии полным ходом идет строительство первого в мире небоскреба высотой более километра

11.10.2024
16:02

МУРАВЬИНОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО ЗАРОДИЛОСЬ 66 МИЛЛИОНОВ ЛЕТ НАЗАД ПОСЛЕ УДАРА АСТЕРОИДА

11.10.2024
15:45

Изменение климата втрое увеличило продолжительность морской волны жары 2016 года

11.10.2024
14:10

"Ляп Эйзенштейна" - новое в литературном обозрении Соломона Воложина

11.10.2024
08:17

Точка зрения на Нобелевскую премию по машинному обучению и искусственному интеллекту для астрофизики

    Это письмо я получил по рассылке от молодого китайского астрофизика Ю Ванга (Yu Wang), с которым я познакомился на Конгрессе "The Sixth Galileo-Xu Guangqi Meeting, 19-24, April 2024, Сhina. Я сам подошёл к нему после его доклада, посвященного стат анализу современных больших астрофизических экспериментов на предмет их КПД. Под КПД я понимаю, процент получаемых экспериментальных данных реально используемых в Больших экспериментах. КПД большинства проходящих сейчас экспериметов крайне мало.

    "Как человек, работающий над применением машинного обучения в астрофизике, я рад, что в этом году Нобелевская премия по физике была присуждена машинному обучению. По моему мнению, это только начало, и в этой области будут присуждены еще больше Нобелевских премий.

    Согласно официальному пресс-релизу, премия была присуждена за сеть Хопфилда Хопфилда и работу Хинтона над машиной Больцмана. Оба эти вклада возникли в 1980-х годах и не были особенно успешными в практическом применении в то время. Однако некоторые из их концепций с тех пор стали неотъемлемой частью весьма успешного современного глубокого обучения. По аналогии с физикой, их вклад подобен открытию одного или двух уравнений Максвелла.

    Чтобы объяснить их работу на языке физики: машина Больцмана является расширением сети Хопфилда, ее, состоящую из нескольких узлов, можно сравнить с моделью Изинга. Каждый узел соответствует спину, а веса между узлами представляют взаимодействия между спинами. Регулируя эти веса во время обучения, машина Больцмана стремится найти самые низкие энергетические состояния системы, тем самым изучая закономерности данных (распределение вероятностей данных). Этот процесс похож на то, как модель Изинга описывает состояния равновесия в спиновой системе посредством минимизации энергии.

    Я настоятельно рекомендую интервью с Хинтоном от мая этого года:

    Цитирую два вопроса:

    1. «Оглядываясь на свою карьеру, вы были правы во многих вещах. Но в чем вы были неправы, и вы хотели бы потратить на это меньше времени?"

    Хинтон: Я думаю, что я ошибался относительно машин Больцмана, и я рад, что потратил на них много времени. Они предлагают гораздо более элегантную теорию получения градиентов, чем обратное распространение. Обратное распространение просто обычное и прямолинейное, в то время как машины Больцмана умны и предоставляют интересный метод получения градиентов. Я бы хотел, чтобы так работал мозг, но я думаю, что это не так.

    2. «Когда вы оглядываетесь на свои десятилетия исследований, чем вы больше всего гордитесь? Это студенты, исследования — что заставляет вас больше всего гордиться, когда вы размышляете о работе своей жизни?»

    Хинтон: Алгоритм обучения для машин Больцмана. Алгоритм прекрасно элегантен, хотя, возможно, и непрактичен. Но больше всего мне понравилось разрабатывать его с Терри, и это то, чем я горжусь больше всего, даже если он окажется неверным.

    Больше всего в этом интервью меня радует то, что взгляды Хинтона совпадают с нашей статьей, в которой обсуждается, что ИИ может потенциально обнаруживать универсальные закономерности из разных наблюдений.

    Хинтон: Эти большие языковые модели ищут общие структуры. Выявляя эти структуры, они могут более эффективно кодировать информацию. Например, если вы спросите GPT-4: «Почему компостная куча похожа на атомную бомбу?», большинство людей затруднятся ответить на этот вопрос, поскольку они считают компостные кучи и атомные бомбы очень разными. Но GPT-4 объяснит, что, хотя энергия и временные масштабы сильно различаются, оба включают в себя форму цепной реакции. В компостной куче, когда она становится горячее, она генерирует тепло быстрее. Аналогично, в атомной бомбе больше нейтронов приводит к еще большему их производству, создавая цепную реакцию. Модель распознает эту общую концепцию, сжимая ее в свои веса. Если он может делать это для цепных реакций, он, вероятно, делает это для сотен других аналогий, которые мы пока не заметили, что является источником креативности — установлением связей между, казалось бы, не связанными между собой вещами. Поэтому я считаю, что по мере того, как GPT-4 продолжает расти, он станет очень креативным. Идея о том, что он просто выдает текст, совершенно неверна. Я думаю, что у него есть потенциал быть даже более креативным, чем люди.

    Ссылка на нашу статью, мы надеемся, что она даст вам некоторые идеи для размышлений:

    Может ли ИИ понять нашу Вселенную? Тест тонкой настройки GPT по астрофизическим данным:
    https://arxiv.org/abs/2404.10019

    С наилучшими пожеланиями, Ю"

    Обозрение "Физические явления на небесах" профессора В.М.Липунова.

Выскажите свое мнение на:

10.10.2024
17:35

Литературно-музыкальный вечер в Доме Брюсова «КАК Я ХОЧУ ТЕБЯ УСЛЫШАТЬ СНОВА…»

10.10.2024
14:21

Таяние мерзлоты сыграло на руку арктическим кустарникам

10.10.2024
14:18

Астрономы насчитали 55 убегающих звезд из сердца туманности Тарантул

10.10.2024
14:13

Таяние мерзлоты размыло пириты и стало источником выбросов углекислого газа

<< 21|22|23|24|25|26|27|28|29|30 >>

НАУКА

Новости

Научный форум

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

2000-2002
Научно-популярный журнал Урания в русском переплете
(1999-200)

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах"

"TERRA & Comp"

"Неизбежность странного микромира"

"Биология и жизнь"

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology

 

 


Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

Редколлегия | О журнале | Авторам | Архив | Ссылки | Статистика | Дискуссия

Галерея "Новые Передвижники"
Пишите

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Русский Переплет
Rambler's Top100 TopList