Во время конференции NVIDIA, представители компании рассказали об использовании ускоренных вычислений для реализации инициатив по обеспечению экологической устойчивости и борьбы с изменением климата.
Для реализации экологических проектов NVIDIA разработала платформу Earth-2, которая состоит из четырех независимых сервисов. Она оснащена такими моделями машинного обучения на основе ИИ, как FourCastNet от NVIDIA, и генеративной моделью сверхвысокого разрешения CorrDiff. Платформа систематизирует и анализирует данные о погоде и климате из различных источников, включая статические архивы и результаты численного моделирования. В итоге, появляется интерактивная облачная визуализация данных о погоде и климате.
Текущие модели прогноза погоды с использованием ИИ ограничены разрешением 25 км, а CorrDiff снижает показатель до 2 км. Скорость работы платформы Earth-2 в 1 000 раз больше и в 3 000 раз энергоэффективнее по сравнению с аналогами. Сочетая генеративный искусственный интеллект CorrDiff со скоростью и точностью FourCastNet, можно изучить региональные прогнозы погоды в масштабе сотен, а потенциально и тысяч километров, чтобы получить четкую картину воздействия экстремальных погодных явлений.
Благодаря новым интерфейсам программирования облачных приложений (API) Earth-2 практически любой пользователь может создавать интерактивные модели погоды с высоким разрешением на основе ИИ. Три стартап-компании — Tomorrow.io, ClimaSens, North.io — уже воспользовались потенциалом платформы, чтобы стать пионерами в области климатического ИИ.
По информации https://hightech.fm/2024/03/20/nvidia-ai-earth
Обозрение "Terra & Comp".
