Новости науки "Русского переплета" Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Подписаться на новости

АВТОРСКИЕ НАУЧНЫЕ ОБОЗРЕНИЯ

"Физические явления на небесах" | "Terra & Comp" (Геология и компьютеры) | "Неизбежность странного микромира"| "Научно-популярное ревю"| "Биология и жизнь" | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"
Проект поддержан Международной Соросовской Программой образования в области точных наук.
Новости из мира науки и техники
The Best of Russian Science and Technology
Страницу курирует проф. В.М.Липунов
"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

11.10.2024
21:09

Нейросети приближают науку к пониманию работы мозга и помогают изучать Вселенную

    Теоретические разработки нобелевских лауреатов Джона Хопфилда и Джеффри Хинтона в области машинного обучения и нейросетей приближают человечество к пониманию принципов работы человеческого мозга. Эти исследования не только открывают новые горизонты в нейробиологии, но и решают практические задачи по созданию искусственного аналога мозга, который способен запоминать, анализировать и обрабатывать информацию. Такую точку зрения выразил ТАСС член-корреспондент РАН Андрей Быков.

    "Моделирование нейросетей – это не что иное, как попытка воссоздать функции мозга на математическом языке. Это важная биолого-математическая задача, которая не только приближает нас к пониманию работы мозга, но и позволяет создать аналог мозга как системы обработки информации", – пояснил Быков. По его словам, достижения Хопфилда и Хинтона могли бы быть отмечены Нобелевской премией не только по физике, но и по биологии, поскольку их исследования лежат на стыке различных научных дисциплин.

    Быков отметил, что в истории Нобелевской премии уже были случаи, когда открытия в одной области науки приводили к награде в другой. В качестве примера он привел математика Леонида Канторовича, который получил Нобелевскую премию по экономике за разработку методов линейного программирования.

    Несмотря на то, что исследования Хопфилда и Хинтона не связаны напрямую с физикой, они окажут большое влияние на будущие открытия в этой области. Нейросети активно применяются в астрофизике, где помогают ученым анализировать изображения удаленных космических объектов. Благодаря их алгоритмам, исследователи могут восстанавливать трехмерное изображение звезд и других космических тел, даже при наличии значительных шумов в данных. "Особенно это важно в астрофизике высоких энергий, где информация крайне скудна и приходится восстанавливать картину по слабым сигналам," – подчеркнул Быков.

    Российские ученые также активно работают в направлении использования нейросетей, включая прикладные исследования для изучения космоса.

    По информации https://planet-today.ru/novosti/nauka/item/172953-nejroseti-priblizhayut-nauku-k-ponimaniyu-raboty-mozga-i-pomogayut-izuchat-vselennuyu

    Обозрение "Terra & Comp".

Помощь корреспонденту
Кнопка куратора
Добавить новость
Добавить новости
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100